2025年3月21日，IEEE（电气电子工程师学会）正式发布IEEE 2020-2024《汽车系统图像质量》标准。这项历时九年打磨的标准，首次为车载视觉系统建立了全球统一的性能评价体系，填补了车载相机技术规范的国际空白，标志着数字相机在自动驾驶汽车的应用中迈入标准化时代。标准链接：
https://standards.ieee.org/ieee/2020/6765/
近年来，随着自动驾驶技术向L3+级别加速演进，数字相机在汽车的自动驾驶系统中扮演的角色愈发重要，已逐渐成为车辆的核心传感器之一，承担着环境感知、目标识别等重任。然而，由于缺乏统一标准，车载相机在极端光照、复杂气象、动态道路等场景下的性能一致性难以保证，性能评价也面临独特的挑战。为了解决这一问题，制定车载相机像质评价标准的必要性日益凸显。在此背景下，IEEE车辆技术（VT）协会下辖的智能交通系统（ITS）标准化委员会成立了汽车图像质量工作组（代号2020_WG_AUTOIQ），并于2016年3月申请了标准化项目授权，旨在为机器视觉系统在汽车工程中的评估提供统一框架，帮助制造商设计更可靠和一致的机器视觉系统。P2020工作组在成立之初就受到了来自汽车制造商、一级零部件供应商、相机与传感器生产商、芯片与算法提供商、学术与研究机构及相关标准化组织的广泛关注，为这一标准项目的发展奠定了坚实的基础。如今，经过九年的努力，该标准终于得以发布，首次系统性解决了汽车摄像头应用面临的具体挑战，为行业提供了完整的技术规范。该标准长达284页，涵盖了七大类与成像性能有关的客观评价指标，分别为Flare（杂光/眩光）、Geometric Calibration Validation（几何标定验证）、Noise（噪声）、Dynamic Range（动态范围）、SFR（空间频率响应）、Flicker（LED闪烁）、Contrast（对比度），对评价所需的试验环境及条件、图像采集方法、数据分析方法、报告规范等进行了全面而详细的阐述，解决了汽车相机应用面临的一系列具体挑战，创建了跨行业的通用参考点。作为工作组的积极参与者，研鼎自2021年起便跟踪、参与P2020工作组的标准化活动，在标准草案的修改过程中提出的若干建议已被纳入最终版本。同时，研鼎已经开发出了一套完全符合IEEE 2020标准要求的测试方案，可广泛应用于车载摄像头的图像质量检测中。整体来看，IEEE 2020-2024标准的发布，为机器视觉系统在汽车行业的应用提供了更加明确的技术指导，标志着汽车系统图像质量检测从“各自生长”迈向了“标准驱动”的新纪元，将推动汽车产业迈向更安全、更智能的未来。IEEE 2020标准的发布并非终点，而是新征程的起点。目前，P2020工作组已着手讨论（自动曝光、自动白平衡等的）收敛性、色彩、信息容量等新指标。未来，随着该标准的持续完善，车载视觉评价系统将突破现有边界，为更高级别的自动驾驶场景提供更高阶的感知支撑。
