均匀性

均匀性包含图像亮度均匀性和图像色彩均匀性。

亮度均匀性指的是图像从中心到四周边缘的亮度分布一致性。亮度均匀性较差时，即图像的中心到边缘会出现亮度不一致现象。一般由于中心的光通量大于边缘，导致sensor中心照度大于边缘。

色彩均匀性指的是图像从中心到四周边缘的色彩表现一致性。色彩均匀性较差时，即图像的中心和边缘会出现色彩偏差，如偏红、偏黄或偏蓝等现象。当镜头CRA过大于芯片的CRA时，光线会折射到周边的pixel上，导致像素间出现干扰，引发偏色现象。薄膜干涉型红外截至滤光片会因为主光线角的变化，光谱曲线会发生偏移，从而引发成像偏色。

亮度均匀性和色彩均匀性差，会直接破坏图像的视觉一致性与信息准确性，从观感体验到专业应用全场景产生负面影响。

一、亮度均匀性差的核心影响

1. （1）画面出现明暗不均：图像局部存在过亮（亮斑）、过暗（暗角 / 阴影）区域，比如显示器边缘发暗、摄像头拍摄画面中心过曝，破坏场景整体视觉平衡；

2. （2）细节丢失与辨识度下降：亮区细节因过曝被 “洗白”，暗区细节因欠曝被 “淹没”，比如监控画面暗角处无法识别物体特征，医疗影像亮斑区域掩盖病灶信息；

3. （3）视觉疲劳与不适感：人眼需频繁适应画面明暗差异，长期观看易产生疲劳、眩晕，尤其影响显示设备（电视、显示器）的长时间使用体验。

二、色彩均匀性差的核心影响

1. （1）画面出现局部色偏：图像不同区域呈现不一致的色彩基调，比如显示器左侧偏红、右侧偏蓝，摄像头拍摄的白色墙面出现多色斑块，违背人眼对色彩一致性的认知；

2. （2）色彩还原失真：局部色偏导致整体画面色彩偏离真实场景，比如产品拍摄中同一物体不同区域颜色不一致，影响消费者对产品本色的判断；印刷行业中因色彩不均导致成品色差超标；

3. （3）专业场景可用性丧失：医疗影像、工业检测等场景对色彩均匀性要求极高，局部色偏可能导致误判（如病灶漏检、物料色差误判），直接影响决策准确性。

三、二者协同的负面影响

        亮度与色彩均匀性同时不佳时，会导致画面 “明暗失衡 + 色彩混乱”，比如车载中控屏既存在亮斑又伴随局部偏黄，不仅严重影响操作视觉体验，还可能干扰驾驶过程中的信息读取（如导航地图色彩识别）。这种情况下，图像的视觉可信度与实用价值会大幅降低，甚至无法满足基础使用需求。

研鼎提供多种用于均匀性测试的设备与图卡，用于满足不同设备不同标准的均匀性测试。

1、高亮透射式光源

2、多色温连续积分球