纹理损失

在数字图像领域，纹理通常是指低对比度的细节。举例来说，一棵树上的叶片或一片草原上的每颗草都是细节或者叫作纹理。相机原则上要能重现这些细节。对于相机来说，要在低光照并且使用更高ISO灵敏度的场景中从不想要的噪声中区分出纹理是极具挑战的事情。因此，对图像进行降噪处理时通常会导致纹理丢失。

纹理丢失是指图像在密集纹理处丢失了部分高频信息。简单来说，就是图像由于降噪原因丢失了细节。如今的高级图像处理技术可以减少噪声和其他瑕疵，但在此过程中纹理也会被减少，导致图像质量较差。为了让降噪处理和纹理丢失之间能够兼顾，噪声和纹理丢失都需要被量化分析。

纹理丢失的影响

（1）细节缺失：图像表面质感（如布料纹理、皮肤肌理、木纹）消失，变得平滑模糊，真实感大幅下降；

（2）辨识度降低：依赖纹理区分的物体（如粗糙墙面 vs 光滑墙面、编织物 vs 纯色布）难以区分，影响视觉判断；

（3）分析失效：对需纹理特征的场景（如工业检测、遥感识别、医学影像分析），会导致目标定位、缺陷识别等任务准确率下降，甚至无法完成分析。

纹理丢失的测试

纹理丢失的测量方法从技术角度看就是对分辨率的测量。可以使用低对比度的西门子星图和枯叶图进行测试。但由于枯叶图更加贴近自然场景，使用其测量纹理丢失会更加契合实际。

相关设备

1、黑白枯叶图IMC064 

2、彩色枯叶图IMC071 

3、彩色枯叶图CP142-R2X 

4、黑白枯叶图CP316-R2X