AR/VR

Overview

我们提供 AR/VR 摄像头画质整套测试方案，涵盖测试图卡、分析软件与自动化测试设备，可精准验证画质表现，同时支持客户定制化需求，全方位满足 AR/VR 场景下的画质测试诉求。

1. 核心应用场景：解决 AR/VR 的关键技术痛点
摄像头画质检测并非孤立环节，而是深度嵌入 AR/VR 设备的核心功能模块，主要服务于三大场景。

（1）AR 设备：保障空间定位与虚实叠加精度
AR 的核心是 “将虚拟内容叠加在真实世界”，这一步严重依赖摄像头对真实环境的感知。

检测摄像头的畸变程度：广角摄像头的鱼眼畸变会导致空间坐标计算偏差，画质检测需校准畸变参数，确保虚拟物体（如 AR 导航箭头）能精准贴合真实地面或墙面。
检测低光画质表现：在光线不足的室内或夜晚，若摄像头噪点过多、色彩失真，会导致 AR marker（识别标记）或特征点识别失败，画质检测需确保设备在弱光下仍能稳定捕捉环境信息。

（2）VR 设备：优化 “透视模式” 与交互安全性
主流 VR 设备多配备外向摄像头（Passthrough），用于 “看到真实世界”，避免用户碰撞障碍物，画质检测直接影响安全性与交互流畅度。

检测画面延迟与卡顿：VR 对延迟极敏感（需低于 20ms），若摄像头画面传输延迟过高，用户移动时会出现 “视觉滞后”，易引发眩晕，画质检测需监控帧率与传输延迟。
检测色彩还原度：透视模式下，若摄像头偏色（如过暖、过冷），会导致用户对真实物体距离、颜色判断失误（如误将红色障碍物看成灰色），画质检测需校准色彩偏差。

（3）交互功能：提升手势与物体识别的可靠性
AR/VR 的自然交互（如手势操控、实物扫描）完全依赖摄像头对细节的捕捉能力，画质检测是交互精度的 “把关人”。

检测细节解析力：识别手指关节、微小物体（如 AR 拼图零件）时，若摄像头分辨率不足、锐度不够，会导致特征点丢失，画质检测需确保设备能清晰捕捉毫米级细节。
检测动态模糊抑制：用户快速挥手或移动设备时，摄像头若动态模糊严重，会导致手势识别误判（如将 “握拳” 识别为 “伸指”），画质检测需验证设备的快门速度与防抖效果。

2. 对 AR/VR 行业的关键价值
画质检测不仅是技术环节，更直接影响行业的商业化进程与用户接受度。