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Overview

我们提供自动驾驶画质测试整套设备方案，含测试图卡、分析软件与标准测试设备、测试方案等，也可按需定制，全方位满足ADAS性能验证需求。

摄像头画质检测在汽车行业主要用于保障行车安全与提升智能化体验，核心应用集中在驾驶辅助、自动驾驶及车内外监控三大场景。

1. 自动驾驶（AD）与高级辅助驾驶（ADAS）的核心保障
这是画质检测最关键的应用场景，直接决定自动驾驶系统的决策准确性。

环境感知准确性验证：自动驾驶依赖摄像头识别行人、车辆、交通标识和车道线。画质检测需确保摄像头在强光、暴雨、大雾等极端环境下，仍能清晰输出图像，避免因画质模糊导致识别算法失效。
多摄像头协同校准：车辆通常搭载前视、侧视、环视等多颗摄像头。检测需验证各摄像头的画质参数（如分辨率、色彩一致性）是否统一，确保拼接后的环视影像无偏差，避免误导系统判断。
动态场景适应性测试：检测摄像头在高速行驶、快速转向等动态场景下的画质稳定性，防止因运动模糊、帧率不足导致的信息丢失。

2. 车内外监控与安全管理
主要用于记录行车过程、防范安全风险及优化座舱体验。

行车记录仪（DVR）画质合规：检测记录仪在不同光线条件下的视频清晰度，确保事故发生时能清晰还原车牌、路况等关键信息，满足法规要求。
座舱监控系统（DMS/OMS）功能验证：针对驾驶员监控（DMS），检测摄像头是否能清晰捕捉面部表情，确保疲劳驾驶、接打电话等行为被准确识别；针对乘客监控（OMS），验证画质是否支持儿童遗留检测、物品识别等功能。
防盗与远程监控支持：检测车辆熄火后的监控摄像头画质，确保远程查看时能清晰识别车内、车周异常情况，为防盗功能提供有效图像依据。

3. 生产制造与质量管控
在汽车出厂前，通过画质检测筛选不合格部件，降低售后风险。